步成果了。”
费莉萝歪着脑袋想了想，追问：“那这个新东西，具体比现在的工业机器人，有什么优势呢？可以加工更精密的工序么？”
陆文君娓娓道来：“精度上没差别，目前西门子这一代的工业机器人，在精度上已经做得够好了。但是目前的工业机器人，设定工序流程之前，起码花费一个资深的plc程序工程师20多个小时去编订机器人的操作参数。加上其他产线调试，得一个星期时间，才能开启一条新的产线。
产线开起来之后，倒是不需要怎么维护了，就靠机器人自动跑流水线，生产一千台、一万台新车……所以只要量大了，最初的编程和调试成本平摊到每一辆车上，也就不算什么了。
但是未来的高端消费产业，追求的有可能是私人定制化的产品。埃隆马科斯在特斯拉的高端车上，就想靠定制来刷逼格——他知道特斯拉牌子太新，拼不过兰博法拉保时捷这些老牌豪车。所以他就打高科技牌，标榜‘特斯拉的车可以一辆车子一个样、每辆车都不重样’。这样一来，那些买车只为求分别心、只为装逼的客户，就会被特斯拉吸引走。
而如果特斯拉要做到‘小批量的n个批量’模式，靠现在的工业机器人技术，其plc再编程成本就太高了。原先找工业机器人供应厂家的plc工程师技术支持一次，或许需要几万美元调试费。调试一次之后生产一万台车，平摊下来每辆车也就几美元调试费。
要是把一次调试后的产量压到100台，平摊到每一辆车上的产线调试费就是几百美元。如果就生产一辆，理论上那几万块程序调试费都会摊到这辆车上。
所以，未来人工智能和工业机器人的结合，就是在这个突破点上——咱不追求人工智能提高机器人的精度，只求人工智能降低机器人的再编程成本。最好可以用没什么文化的工人、通过动作捕捉技术和力反馈，反复操作几次，就可以教会机器人该怎么干。而不是每次调节工序还要请个plc工程师来写几十个小时代码。”
如此条分缕析，费莉萝总算是彻底听懂了：“我明白了，就相当于活字印刷，并不是追求比雕版印刷印得更精美。只是追求一版印完后再印别的内容时、重新排版成本低一点。”
“说的不错，就是这个意思。”一直静静听着妹子们相互切磋的顾莫杰，出声表扬了一下费莉萝。
得到了嘉许，费莉萝的心情却没有变好。似乎是想到了一个沉重的问题：
“唉，原先以为，人工智能淘汰的就