没进。
然后，如果把这个距离往外再拉3英尺，也就是到三分线外2米投三分球。这时，命中率反而飙升到了35，自己投不准的失球率从32升到了46，但被防守率从47急降到了19”
顾莫杰停顿了一下，以便不怎么懂篮球的妹子们消化一下这个大数据，然后才抛出自己的设问：“这说明了什么？”
“什么呢？别卖关子直说啊。”陆文君被钓起了胃口，技术宅属性一下子爆棚了。
“说明nba球员投不进三分球的最大矛盾，来自于被防守，而不是投手自己投不准。因为他们常年被习惯左右了，就习惯在三分球线1米左右的地方投球，十几年下来形成肌肉记忆，让他们再远一点投，肌肉手感掌握不好。而防守队员也最习惯在这个距离上防御。
而如果这时候，有对手突然改变球风打远射，防守队员几乎都忘了防御，或者说没法形成足够迅速的神经条件反射，被远射偷袭得手。
我做运动大数据之后，和拉里佩奇电话聊过、互通有无。他看在初音在人工智能和大数据、云计算方面也很有造诣，也算对我吐了点干货——反正他觉得我搞足球大数据，他搞篮球大数据，咱之间没有冲突。
电话里，他就和我说，他准备搞一支球队，专门训练球员在三分线两米开外投三分球。买人也按照这个目标来买，争取把球员的肌肉记忆训练成完全适应这个距离远投。然后就靠三分球决胜。”
听到这里，陆文君的嘴里几乎可以塞下鸭蛋。
打球还能这么打？
“这个……成功率高么？”
“我看过细节分析，觉得应该挺高的。首先，如果全联盟只有一支球队采用这种战术，其他球队不可能为了防御这一支球队而伤筋动骨全面改变战术和训练。否则的话，他们在相互之间的比赛时就会面对更多的脱节，得不偿失。还不如保持‘宁可每次遇到金州勇士都吃亏、但是打其他对手还能保持原状’的状态。
nba的常规赛，常态是两三天就有一场，甚至还有‘背靠背’的连续两天两场。这种时候，球员靠战术安排临时改弦更张，是不太可能的，基本上就是靠肌肉记忆和条件反射在打球。
所以，遇到这种就是偏偏和大众的肌肉记忆、条件反射拧着来的球队，还真有可能普遍吃亏。要是拉里佩奇真用大数据改造了金州勇士队，估计给他两年内拿个常规赛第一没问题。
但是季后赛总决赛，会麻烦很多。因为季后赛每场之间休息时