冯见雄捋了一下思路，侃侃而谈：“防住古勇将的模仿，我觉得挺容易做到。首先就是我们n站将来自己要做好保密工作，把这种创新所带来的优势尽量淡化，让古勇将觉得‘就算n站在赶超，也只是因为我们拿了阿狸系的钱，财大气粗，更舍得烧’导致的。
我对古勇将这人很了解，也跟他形成了战略合作，长达两年多。他是典型的资本运作型创业者，cfo出身，对新技术不是很敏感，只对新技术的研发投入产出比敏感。就算他最终发现我这个布局的优秀，没个半年考察、下决心，再花半年做算法、搭团队，是根本抄不好的。
而人工智能的东西要想发挥作用，大数据的喂养是很关键的。不可能一蹴而就。因此我们相比于优酷，在人工智能分发方面，占有2年的领先优势，我觉得是完全没有难度的。这个差距，足够值我今天要的估值差价了。”
杰克马和蔡重信相视一眼，暗暗点头，也知道冯见雄对这个角度的解答，是正确的。
杰克马也懒得锱铢必较，选择了抓大放小，问下一个关键：“那么，你又准备怎么防备张一鸣抄你的后路呢？我觉得，对你而言，在这个问题上，他才是比古勇将更危险的对手。”
如何防止张一鸣抄自己的后路呢？
对于冯见雄来说，这确实是个棘手的问题。
至少杰克马是这么以为的。
在人工智能领域，至少在2015年以前，因为“谷歌家的阿尔法狗击败李世石，又击败正牌世界冠军柯洁”等事件还没发生，所以资本界对“深度学习”型人工智能的砸钱，还是比较理智的。
这个领域的人才价格，也至少比后来低了几倍，甚至几十倍。
资本风口还没到来。
2015年之后，但凡是个打着“深度学习”专业方向的名校博士（这里所谓的‘名校’，是特指多伦多、mit、普林斯顿和斯坦福、uc伯克利等几家名校，清华什么的不能算），稍微有一两年项目经验（哪怕是读博的时候跟着导师做项目也算）
那么，互联网巨头基本上都会出至少50万人民币以上的月薪延请。（如果是清华级别的，30万以上也行。而2015年以前，这样的新手10万都拿不到，也就比同等年龄/资历的码农，高出不到3倍。）
至于那些很早跟着扎克伯格做过人脸识别项目的、或者跟着谷歌做过智能图片引擎的，能独挡一面当项目技术服务负责人的，在2015年之后的行情，都是几百万到几千