既然这类问题的所有可能答案，都可以在多项式时间内计算，人们于是就猜想，是否这类问题，存在一个确定性算法，可以在多项式时间内，直接算出或是搜寻出正确的答案呢？这就是著名的NP=P？的猜想。
不管我们编写程序是否灵巧，判定一个答案是可以很快利用内部知识来验证，还是没有这样的提示而需要花费大量时间来求解，被看作逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。它是斯蒂文·考克于1971年陈述的。
陈轩默默的沉浸在知识的运算当中，不过，这个假设的知识理论，远远超出他的想象，即使超强度的大脑运算，依然没有任何的思路可以破解。
一个小时的高强度计算，陈轩并没有感觉到劳累，相反还越发的精神，不过，他知道以自己现在的知识，并不能破解这个世界难题。
这也是正常，若是陈轩一个月所掌握的知识，就能够破解这世界难题，这早已经被数学界大牛破解了，哪还会轮到陈轩。
陈轩有些猜测，应该是自己掌握的知识还不够全面，或者，有很大的知识盲区。
“算了，还是验证另外一条理论吧。”陈轩摇了摇头，他的知识还不能破解这世界难题，再思考下去，也只是纯粹的浪费时间。
陈轩坐在墙边，再次构思了一会儿，便在ord重新打出几个大字。
【线性算子和线性泛函的最优反演理论】
【摘要，研究了几类在给出全部和部分信息时，线性泛函和线性算子的反演问题，介绍了最优反演理论的基本结果，特别是最优的反演方法的构造，作为例子，讨论了在给出部分傅里叶系数时反演函数的导数问题。】
陈轩默默的在脑海中计算，庞大的数学理论，从最简单到最复杂的过程，一步步的演算。
慢慢的陈轩完全沉浸在推演理论的过程，最终，“解开了？”
真解开了！如果不是在图书馆当中，他只怕真会兴奋的欢呼出声来。
电脑屏幕中，从过程到答案，每一个数字，每一个符号，乃至每一个标点，都是如此的简练，充斥着数学的美感。
唯一美中不足的地方，就是这种美太骨感了，需要用语言去丰富它的内涵，将它从纯粹的理论变成一篇论文。
“不错，看来我的知识理论也算是很强了。”陈轩露出一丝淡淡的笑容。
“看一下能不能在攻破物理的难题。”陈轩想了想，这一个月除了研究数学之外，也在研究物理题