影响力辐射下，有相当多的顶尖技术人才在这一时期加盟了白度。
以他的研究经历来说，孟繁岐给出的实验方向正好是他最为擅长的专业部分。
余恺09年就在国际视觉识别比赛中夺冠，包括孟繁岐本次夺冠的IMAGENET，余恺也曾率队在2010年的首届比赛上夺冠。
只不过那个时候神经网络还没有得到重视。
在余恺看来，李彦弘前段时间带回来的结果是相当不真实的。
“什么斯坦福，MIT，哈佛，哪个顶尖大学我没去研讨过？现在国际顶尖的检测算法水平到了什么程度，还能有人比我更了解吗？”
余恺质疑的逻辑也不无道理，不过语气上确实冲了一些。
一方面是因为这是自己的专业领域，难免有点不服输。另一方面，李彦弘对这个夸张结果的无条件信任，也让余恺心中有些不快。
假如该结果真实有效，一旦直接投入使用，就意味着自己过去一两年内的许多相关工作付之一炬，沦为无用功。
本能排斥也是人之常情。
“我说老板，你别不是被忽悠了吧？他就单枪匹马，一个人就搞出了比我们研究院的最新成果精准又快百来倍的技术？”
如果这个技术是真的，余恺有点希望它是假的。但若真是假的，余恺其实又很希望它是真的。
多么矛盾的心理。
“老余，你的视角和想法显得实在狭隘了一些，虽然当天我们没有交流具体的技术细节。但从他今年的两个巨大突破来看，这件事情的真实性是没有疑问的。”
李彦弘此时也觉得，自己可能处理这件事情的方式方法有些欠妥。直接越过了专门的技术人员，这让他们可能会有些情绪
但当时确实也是比较突然，起初只是为了招揽人才，并没有技术合作的计划。
“我就是仔细阅读过他的论文，才更觉得这件事情说不通。”余恺当然不否认孟繁岐DreamNet和生成式对抗网络的成绩。
这两个成果目前已经有所定论了，业内普遍的反响和评价都非常之高。
余恺推测，李彦弘拿回来的这个结果当中，便是采用了DreamNet技术的神经网络作为骨干，因此才会在检测的性能，准确度上有了这么大的突破。
李彦弘带回来的DreamNet论文，他也有仔细阅读。
“DreamNet将神经网络做得非常深，他采用了非常简洁优雅