什么的起一个自己熟悉的名字，在任何时候提到其中的内容，就直接引用，\ref{}这个名字。”
“至于论文的引用，也很方便，你看论文的时候点击文章下面的‘引用’，选择BibTeX，把它复制到这个bib文件里就好。看见第一行这里了吗，这个名字你可以随便修改成自己好记的。然后正文里随时\cite{}这个名字就可以引用了。它的详细信息会自动出现在最后面，换格式也是自动的。”
“哇，这么神奇的吗？”韩辞感觉新世界的大门已经向自己打开。
“这才哪到哪？复杂的公式还是需要自己输入。”孟繁岐摇摇头，虽然LaTeX可以很方便地展现和修改公式，但想要输入还是比较繁琐。“等过两年图像AI技术成熟了，公式自己手写出来，拍个照就可以自动生成各种格式。”
孟繁岐还记得Mathpix这个插件，好用至极。不管是手写的公式还是看到一个公式，只要截图，就可以直接转换成LaTeX格式，复制到自己的论文中，简直就是写轮眼。
“你是说OCR技术吗？”韩辞大概稍微听说过一些，“不过那个现在还没有怎么发展起来吧，我记得识别一些数字就已经是极限了。”
“不会太久了。”韩辞实在没有想到孟繁岐此时这句不会太久了，竟然真实的含义是“不会太久了，我会出手。”还以为他对这方面过于乐观了。
“你在写什么东西？你不是研究生吗？干嘛叫我学姐。”女生对年龄总是有点在意，尤其韩辞这样连续跳级的，走到哪里都是小师妹。被连续叫了几句学姐之后，很是在意。
此刻，看到孟繁岐也在写论文，更是觉得这人故意把自己叫老了。哪有几个本科生会这么专业用英文写作论文的？对工具和格式的使用如此熟练。
韩辞细看文章的摘要。这是孟繁岐计划用于年末赛事的算法简述。
“更深层的神经网络训练十分困难，我们提出了一种简洁的方式极大地改善了这种情况，并使得网络的深度可以加深十倍乃至百倍，训练百层，千层的神经网络成为可能。
我们显式地将层的学习函数重新映射为一种残差的形式，证明了这种方式更加容易被优化，可以获得明显更高的性能。
深度的表达能力在视觉任务上尤其重要，我们提供了相关的分析，并在IMAGENET和CIFAR等数据集上取得了xxx的成绩。”
xxx的部分目前还没有准确的数字，还需要孟繁岐