的忆阻器解决方案，神经网络架构，跟我们之前讨论的非常相似，这是为人工智能配套的基础硬件技术！我们不需要再从头去寻找各种方案来摸索我们的解决方案……”姚炳干也是一脸的激动。 之前他一直都有些抬不起头，利用一种并不是非常成熟，不知道需要砸下多少技术开发经费的项目方案，抢走了一部分的研究经费，而且还不知道什么时候能够获得成功。 刘一九让他们看的技术资料，清楚地说明了在没有纳米级的制造技术情况下，如何去实现神经网络架构，让他们拥有更高性能的计算机。 经费将会大大节省，甚至研究周期也会无限制缩短。 “量子计算机，这东西真的可以实现吗？”对于计算机芯片研究比较了解的几人，在看到一份关于量子计算机的研究资料的时候，不由有些疑惑。 量子计算机，最早由美国物理学家理查德·费曼在模拟量子的物理现象而想到的。模拟量子现象时，因为庞大的希尔伯特空间使资料量也变得庞大，一个完好的模拟所需的运算时间变得相当可观，甚至是不切实际的天文数字。这就对计算机的性能要求变得非常苛刻。 如果用量子系统构成的计算机来模拟量子现象，则运算时间可大幅度减少。于是乎，量子计算机的概念就逐渐被人们熟悉。 从这个概念诞生一直到现在，整个世界关于这方面的研究，一直都是处于理论推导的状态，根本就没有获得任何实际的成果。 九院在这方面，并没有涉足。 中科院倒是有着这方面的研究团队，同样出于理论研究，而且还是非常初级的阶段。 这份并不是非常庞大的资料上面记录了量子计算机的概念，以及如何实现量子计算机的基础。 量子计算机不同于电子计算机的半导体只能记录0和1，可以同时多种状态。也就是说，量子计算机完全可以在一次运算的过程中处理多种不同的状况，从而获得远比电子计算机更高的速度。 现有研究理论证明，一个40位元的量子计算机花一秒钟的时间，就能解开1024位元的电子计算机花上数十年解决的问题。 所以，这是一个计算机发展的前沿技术。 “是否可是实现，我们完全可以根据资料上面提供的方法去进行实验，论证，如果没有办法完成，也不会浪费太多的经费。”刘一九完全相信这份技术的可靠程度。 不过他不能说一定就能够弄出来。 他不是这方面的专家。 之前能够弄出系统，提出一些先进的计算机软件理论基础，这不是因为他权威，而是因为在他的世界里面，他作为武器设计师，很多时候需要自己对一些武器以及自己需要的模拟实验环境进行编程。